O matemático italiano Alessandro Foi, docente da Universidade de Tecnologia de Tampere, da Finlândia, estará na USP, nos dias 21 e 22 de novembro, para ministrar um minicurso gratuito sobre modelagem e filtragem de ruído em imagens digitais.
A atividade será realizada das 9h às 12 horas, em ambas as datas, no Anfiteatro Armando Toshio Natsume do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação (SEL) da Escola de Engenharia de São Carlos (EESC).
Voltado a estudantes de pós-graduação, docentes e demais pesquisadores da área, o curso oferece 60 vagas e os interessados devem se inscrever até o dia 19 de novembro, por meio do Sistema Apolo da USP.
Considerado uma das referências mundiais no ramo de processamento de imagens, Foi mantém contato com o SEL desde 2016, quando um de seus métodos de filtragem de ruídos despertou interesse do professor Marcelo Andrade da Costa Vieira do Departamento. Na época, o docente da USP sugeriu aplicar a técnica desenvolvida pelo cientista italiano na pesquisa de doutorado de Lucas Borges, ex-aluno do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica da EESC. O trabalho, reconhecido internacionalmente, trouxe a possibilidade de restaurar imagens de mamografia 3D obtidas com até 30% a menos de radiação, mantendo a qualidade do exame e preservando a saúde das pacientes. Desde que foi estabelecida a parceria entre a EESC e a Universidade finlandesa, cinco artigos científicos foram publicados em conjunto e alguns intercâmbios realizados.
Sobre o ministrante – Alessandro Foi é mestre e doutor em Matemática pela Università degli Studi di Milano, da Itália, e doutor na área Processamento de Sinais pela Universidade de Tecnologia de Tampere, na Finlândia, onde atualmente é professor. Sua área de atuação engloba métodos matemáticos e estatísticos para processamento de sinais, análise funcional e harmônica e modelagem computacional do sistema visual humano. O docente é membro sênior do Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos (IEEE), onde integra o Comitê Técnico de Processamento de Sinais de Imagem, Vídeo e Multidimensional da Instituição, e também trabalha como editor associado do IEEE Transactions on Computational Imaging e do SIAM Journal on Imaging Sciences.
Batizado de Signal-Dependent and Correlated Noise in Imaging: from Modelling to Parameter Estimation and Practical Filtering, o curso de Alessandro Foi abordará os seguintes tópicos:
• tipos de ruído em imagens digitais;
• modelo gaussiano branco aditivo;
• modelo dependente de sinal;
• ruído espacialmente correlacionado;
• estimativa de parâmetros de ruído em sistemas de imagem;
• transformadas de estabilização de variância: direta e inversa;
• estudo de casos práticos com questões e discussões.
Mais informações:
Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação da EESC
E-mail: departamento.eletrica@eesc.usp.br
Telefone: (16) 3373-8276
Por Assessoria de Comunicação do SEL
Imagens: Universidade de Tecnologia de Tampere
