Todos os cursos são apresentados de forma síncrona, ou seja, transmissões online e ao vivo para facilitar a comunicação entre estudantes e professores, via plataforma Zoom.
A 7ª edição da Escola Avançada em Big Data Analysis já tem data marcada. O evento, voltado a técnicas utilizadas para analisar grandes volumes de dados, será realizado de 09 a 13 de outubro e contará com 10 minicursos oferecidos por professores e profissionais renomados da área.
Os cursos são voltados a alunos cursando a partir do 3º ano da graduação, estudantes de pós-graduação e profissionais de empresas graduados nas seguintes áreas: Engenharias, Computação, Matemática Aplicada, Estatística, Administração, Economia e áreas correlatas.
Todo o evento será realizado de forma online. As inscrições serão realizadas de 18 de setembro a 05 de outubro ou enquanto houver vagas. Para efetuar a matrícula, os interessados deverão acessar o site da Escola, em Quero me Inscrever!. O site já conta com toda a programação e os detalhes dos cursos oferecidos.
Valores
Estudantes pagarão o valor promocional de R$ 60,00 por curso. Para pesquisadores e demais interessados, o valor é de R$ 120,00 por curso.
É possível solicitar taxa de isenção mediante análise de condição socioeconômica e mérito técnico/acadêmico.
Cursos oferecidos
- Análise de Dados Multimídia Big Data
- Introdução aos Modelos de Língua Neurais
- Entendendo o valor dos sistemas de recomendação personalizados para o e-business
- Estratégias para Treinamento de Redes Neurais Profundas
- Introdução às Graph Neural Networks
- Tomada de Decisão Estratégica sobre Volumes Massivos de Dados
- Classificação e Regressão de Séries Temporais
- Análise de sentimentos em dados textuais: dos métodos baseados em léxico ao uso de large language models
- Introdução ao Aprendizado de Máquina por Reforço
- Inteligência Artificial na Saúde: Aplicações, Regulamentações e Desafio
Texto: Assessoria de Comunicação ICMC-USP
VII Escola Avançada em Big Data Analysis
Quando: entre os dias 09 e 13 de outubro
Site do evento: http://eabda.icmc.usp.br/index.html
Inscrição: http://eabda.icmc.usp.br/inscricao.html
