[M] – 02/02/2026 Diagnóstico de Falhas em Máquinas Rotativas: impacto das transformadas de Fourier, Wavelet e Hilbert no desempenho de algoritmos de aprendizado de máq

Mestrado

Título: Diagnóstico de Falhas em Máquinas Rotativas: impacto das transformadas de Fourier, Wavelet e Hilbert no desempenho de algoritmos de aprendizado de máq

Programa: Mestrado em Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria

Autor: Elias Dias Pereira

Orientador: Afonso Paiva Neto

Defesa: Segunda-feira, dia 2 de fevereiro de 2026, às 14 horas

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