Baseado na experiência em sala de aula de Francisco Rodrigues, o livro aproxima teoria e prática por meio de simulações, programação e aplicações do mundo real
A publicação foi concebida para atender tanto estudantes em disciplinas universitárias quanto leitores autodidatas (crédito da imagem: Editora UICLAP)
Como ensinar probabilidade e estatística de forma mais clara, prática e conectada aos desafios da ciência de dados e da inteligência artificial? Essa é a proposta do novo livro do professor Francisco Aparecido Rodrigues, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos. Intitulada Probabilidade e Estatística: Teoria, Simulação e Dados, a publicação combina rigor matemático, simulações computacionais, análise de dados e uma abordagem histórica para aproximar o leitor de conceitos fundamentais da área. Voltada tanto para estudantes quanto para autodidatas, a obra reúne teoria, exemplos práticos e códigos disponibilizados no GitHub.
A ideia do livro nasceu da experiência de Francisco Rodrigues como docente da disciplina de Estatística, Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Processos Estocásticos no ICMC. Ao perceber as dificuldades enfrentadas por alunos no aprendizado de conceitos probabilísticos, o professor passou a desenvolver uma abordagem que privilegia representações mais intuitivas, experimentos computacionais e exemplos inspirados em situações reais, como a propagação de epidemias e a transmissão de informações em redes de computadores.
Entre os principais diferenciais da obra está a integração entre teoria matemática e programação em Python. Ao longo dos capítulos, demonstrações formais são acompanhadas de experimentos computacionais que permitem ao leitor visualizar fenômenos como a Lei dos Grandes Números e o Teorema Central do Limite, conciliando os conceitos teóricos com a experimentação. A ideia é usar o computador como um laboratório. Assim como a Física utiliza experimentos para ensinar suas leis e conceitos, o computador pode servir como um ambiente de experimentação que ajuda os alunos a compreender a aleatoriedade de forma concreta e intuitiva.
Desenvolvido a partir da experiência em sala de aula, o livro propõe uma abordagem que combina teoria, experimentação computacional e exemplos inspirados em problemas do mundo real (crédito da imagem: Reinaldo Mizutani)
O livro percorre os fundamentos da teoria das probabilidades, apresenta conceitos de inferência e modelagem estatística e introduz elementos de processos estocásticos. A publicação também investe em uma perspectiva histórica, contextualizando a evolução das ideias ao longo dos séculos, e foi concebida para atender tanto ao uso em disciplinas universitárias quanto ao estudo autodidata, com exercícios resolvidos, exemplos comentados e materiais complementares em vídeo. Além disso, os leitores podem complementar o estudo por meio dos vídeos publicados pelo docente no YouTube (https://www.youtube.com/franciscorodrigues).
No artigo, disponível no Medium, Francisco Rodrigues detalha a proposta da obra, compartilha os bastidores de sua construção e explica como a integração entre teoria e experimentos computacionais pode tornar o aprendizado de probabilidade e estatística mais prático e conectado a aplicações reais.
Texto: Raquel Sampaio, da Fontes Comunicação Científica
Mais informações:
Editora: loja.uiclap.com/titulo/ua158988
Texto no Medium: https://medium.com/@francisco-rodrigues/meu-novo-livro-sobre-probabilidade-e-estat%C3%ADstica-teoria-simula%C3%A7%C3%A3o-e-dados-3fe6338ead21
Site: https://sites.icmc.usp.br/francisco