Voltado a preparar profissionais capazes de projetar e desenvolver tecnologias, curso é composto por 450 horas de conteúdos preparados por docentes e pesquisadores da USP que há anos se dedicam ao estudo da área
“O futuro com inteligência artificial já é o presente. Quem quer aprender de verdade, compreender em profundidade e atuar com responsabilidade encontra aqui uma formação completa”, afirma Solange Rezende. (Crédito da imagem: Fontes Comunicação Científica)
O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, está com inscrições abertas para a próxima turma do MBA em Inteligência Artificial e Big Data. A iniciativa, que nasceu em 2021, vem se consolidando como a principal formação do país em uma área marcada pela crescente demanda por profissionais capazes de liderar as transformações tecnológicas em curso.
As inscrições para a 6ª turma do curso, reconhecido pela formação em profundidade e pela aplicação do conhecimento na resolução de problemas reais, podem ser realizadas até o dia 13 de maio ou enquanto houver vagas por meio deste formulário: https://icmc.usp.br/e/8ngng. As aulas estão previstas para começar em 4 de julho, com término em 4 de outubro de 2027.
O curso aceita alunos de todas as áreas do saber, desde que estejam no último ano de graduação (ou curso tecnológico) ou já tenham se formado. Não há restrição quanto ao tempo de formação do candidato. Com 450 horas de conteúdos preparados por docentes e pesquisadores da USP que há anos se dedicam ao estudo da área, o curso é oferecido na modalidade online, permitindo que os participantes construam seu percurso de aprendizagem de forma estruturada e flexível.
De acordo com a coordenadora da iniciativa, Solange Rezende, professora do ICMC, o MBA em Inteligência Artificial e BigData da USP é o único no país conduzido por um Departamento de Ciência da Computação, que é a área que, em essência, estuda, projeta e desenvolve soluções em inteligência artificial (IA). Segundo ela, esse diferencial resulta em uma formação que se destaca pela ênfase na compreensão da inteligência artificial em seus fundamentos, e não apenas no aprendizado sobre como operar plataformas ou softwares. “O curso trabalha em uma camada mais profunda do conhecimento, ajudando o aluno a entender como os modelos funcionam, por que funcionam e quais decisões precisam ser tomadas ao aplicá-los no mundo real”, destaca a coordenadora.
O curso é coordenado pela professora Solange Rezende, docente titular da USP São Carlos e pós-doutora pela University of Minnesota, no Estados Unidos. (Crédito da imagem: Fontes Comunicação Científica)
Estrutura em módulos e acompanhamento em cada etapa – A especialização tem duração total de 15 meses, com aulas gravadas. Há ainda alguns encontros síncronos com os professores, uma estratégia que responde à necessidade de atualização do conteúdo frente à velocidade das transformações tecnológicas. Ao todo, a formação conta com 16 disciplinas ofertadas ao longo do percurso e organizadas em três grandes módulos, que complementam e aprofundam o aprendizado a cada etapa.
O primeiro módulo, de fundamentação, concentra mais da metade da carga horária, possibilitando aos estudantes construírem toda a base conceitual necessária para trabalhar com IA e Big Data com segurança e consistência. É nessa fase que se consolidam os fundamentos computacionais e metodológicos que sustentam as aplicações mais avançadas da área.
O curso também oferece uma disciplina opcional de nivelamento, com 20 horas de duração, voltada à introdução à computação e à programação. Segundo a coordenadora do MBA, a proposta é apoiar especialmente os estudantes que vêm de áreas não tecnológicas, garantindo que todos iniciem o percurso formativo com as bases necessárias para acompanhar as disciplinas seguintes.
No segundo módulo, o avançado, o MBA oferece oito disciplinas especializadas em IA e Big Data. Cada estudante escolhe cinco delas, direcionando a formação para seus interesses profissionais ou área de atuação.
Já no terceiro e último módulo, o estudante desenvolve um projeto aplicado a um problema real, escolhido por ele próprio. Ao longo desse processo, um professor é designado como orientador, acompanhando o aluno na construção da solução e na aplicação prática dos conhecimentos adquiridos ao longo da formação.
Esse trabalho de conclusão pode seguir dois formatos. O primeiro é o modelo acadêmico tradicional, no qual o estudante investiga um problema real de pesquisa e desenvolve, de forma estruturada, uma solução fundamentada nos conteúdos estudados durante o curso. Ao final, os resultados são sistematizados e apresentados como trabalho de conclusão.
O segundo formato tem caráter mais empreendedor, voltado aos alunos que desejam desenvolver um negócio ou criar uma solução inovadora baseada em IA e Big Data. Nesse caso, o projeto pode evoluir para a construção de um modelo de negócio ou até de um protótipo. Pensando nesses alunos, o MBA passa a oferecer, a partir desta edição, uma nova disciplina opcional, focada na interação humano-dados, que acrescenta 10 horas à carga formativa. “A disciplina é voltada principalmente para quem pensa em criar um modelo de negócio. Nesse contexto, é fundamental compreender como se dá a interação entre pessoas e dados. Isso amplia a visão estratégica do aluno”, afirma Solange.
Outro componente importante da formação é o ciclo de palestras com profissionais do mercado, que discutem tendências, desafios e aplicações reais da inteligência artificial em diferentes setores.
De acordo com a coordenadora, os alunos não precisam se preocupar em comprar livros ou qualquer material bibliográfico, já que, a cada 15 dias, os conteúdos para estudo são disponibilizados na plataforma Moodle-Extensão da USP. Além disso, os alunos contam com acompanhamento individualizado. “Temos o compromisso de oferecer um atendimento personalizado e humanizado no MBA. Acompanhamos os alunos de perto e, quando enfrentam dificuldades, buscamos ajudá-los a encontrar estratégias e alternativas para atravessar esses momentos”, ressalta a docente.
Após a conclusão da formação, os participantes mantêm acesso ao material por um ano, permitindo revisitar conteúdos e aprofundar aprendizados. Para consultar informações detalhadas sobre a grade curricular do curso, as ementas das disciplinas e os métodos que serão utilizados nas aulas e avaliações, acesse o anexo I do edital do processo seletivo neste link: https://icmc.usp.br/e/4th1o.
O curso é coordenado pela professora Solange Rezende, docente titular da USP São Carlos e pós-doutora pela University of Minnesota, no Estados Unidos. (Crédito da imagem: Fontes Comunicação Científica)
Seleção e bolsas – A inscrição para o processo seletivo do MBA em IA e BigData ocorre em duas fases: primeiro, os interessados devem preencher seus dados no sistema Apolo da USP e, em seguida, enviar toda a documentação por meio de um formulário interno do curso: https://icmc.usp.br/e/ahvf0. É com base nas informações deste formulário interno que a classificação dos candidatos, especialmente para bolsas, é realizada. Até 10% das vagas são destinadas a bolsistas integrais conforme exigência institucional da USP. A seleção é baseada em critérios acadêmicos e socioeconômicos, de acordo com o edital, no qual também estão descritos os documentos necessários para concorrer às bolsas.
Todos os candidatos deverão pagar a taxa de inscrição, no valor de R$ 300, inclusive aqueles que desejarem concorrer à bolsa de estudo. O investimento no curso é de 15 parcelas de R$ 1.593 mais a taxa de matrícula, no valor de R$ 1,5 mil, que deverão ser pagas por meio de boleto bancário emitido pela Fundação para o Incremento da Pesquisa e do Aperfeiçoamento Industrial (FIPAI). Os 70 primeiros candidatos aprovados no processo seletivo que efetivarem a matrícula terão desconto de R$ 200 no valor da matrícula.
Texto: Gabriele Maciel, da Fontes Comunicação Científica
Sob supervisão de Denise Casatti, da Assessoria de Comunicação do ICMC/USP
6ª Turma do MBA em Inteligência Artificial e Big Data
Inscreva-se agora e transforme sua carreira: https://icmc.usp.br/e/ahvf0
Acesse o edital completo: https://icmc.usp.br/e/4th1o
Veja as ementas das disciplinas: https://icmc.usp.br/e/aq6g4
Dúvidas? Escreva para mba.iabigdata@icmc.usp.br ou mande uma mensagem pelo WhatsApp (16) 99210-9371
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