Trabalho foi destaque na 67ª RBras e 20º SEAGRO
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CEPID-CeMEAI) foi destaque de premiação na 67ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e no 20º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO).
Alex Leal Mota, ex-aluno do Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) UFSCar-USP e orientado pelos pesquisadores do CeMEAI Francisco Louzada e Vera Tomazella, concorreu na categoria “teses de doutorado”.
O trabalho Modeling survival data based on a reparameterized weighted Lindley distribution foi premiado em cerimônia realizada no Centro de Eventos e Convenções do Aurora Shopping da cidade de Londrina/PR.
A metodologia propõe diferentes modelagens estatísticas para dados de sobrevivência baseadas em uma distribuição de Lindley ponderada reparametrizada (RWL), como:
- Modelo de fragilidade RWL como uma alternativa aos modelos de fragilidade existentes para modelar a heterogeneidade não observada em dados de sobrevivência univariados;
- Um novo modelo de regressão de fragilidade de longo duração baseado na distribuição RWL para explicar conjuntamente a heterogeneidade entre os pacientes por suas fragilidades e a presença de uma fração curada;
- Uma nova versão estendida do modelo de regressão GTDL incorporando fragilidade RWL para modelar dados de sobrevivência sob riscos não proporcionais, diferentes efeitos de tempo em grupos, frações de cura em um ou ambos os grupos e heterogeneidade não observada na população de estudo.
Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.
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