[M] – 15/12/2023 Modelagem multivariada da incerteza preditiva de modelos de aprendizado profundo para predição de trajetória de pedestres aplicados a câmeras móveis acopladas a veículos autônomos

Mestrado

Título: Modelagem multivariada da incerteza preditiva de modelos de aprendizado profundo para predição de trajetória de pedestres aplicados a câmeras móveis acopladas a veículos autônomos

Programa: Engenharia Elétrica – EESC

Autor: Augusto Ribeiro Castro

Banca: Prof. Associado Valdir Grassi Junior (EESC – USP) Orientador, Prof. Dr. Fernando Santos Osório (ICMC – USP), Prof. Associado Marcelo Becker (EESC – USP)

Data: Defesa: Sexta-feira, dia 15 de dezembro de 2023, às 9 horas

Local: Sala 1 / https://meet.google.com/riu-jyuz-uoc

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