[M] – 29/03/2023 Scalable and interpretable kernel methods based on random Fourier features

Mestrado

Título: Scalable and interpretable kernel methods based on random Fourier features

Programa: Estatística – ICMC

Autor: Mateus Piovezan Otto

Orientador: Rafael Izbicki

Defesa: Quarta-feira, dia 29 de março de 2023, às 18 horas

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