Ranking da Universidade Stanford destaca a excelência das pesquisas realizadas pelos professores André de Carvalho, Francisco Rodrigues e Moacir Ponti
Os professores André de Carvalho, Francisco Rodrigues e Moacir Ponti representam o ICMC entre os pesquisadores mais influentes do mundo, segundo ranking da Universidade de Stanford (Crédito da imagem: Arquivo pessoal)
Mesmo em um cenário de desigualdade de recursos em relação a grandes centros europeus e norte-americanos e da limitada internacionalização da ciência brasileira, três professores do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, figuram novamente entre os pesquisadores mais influentes do mundo. A presença dos docentes no ranking elaborado pela Universidade de Stanford (EUA) em parceria com o grupo editorial Elsevier refere-se ao ano de 2024 e foi divulgado em agosto deste ano. A lista avalia o impacto de citações científicas em diversas áreas do conhecimento, medindo a influência e a relevância dos trabalhos produzidos por pesquisadores em todo o mundo.
Entre os selecionados estão o diretor do ICMC, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho, que figura na lista desde sua primeira edição, em 2019, e os professores Francisco Aparecido Rodrigues e Moacir Antonelli Ponti. Em comum, os três docentes estudam inteligência artificial (IA) e integram o centro de pesquisa Inteligência Artificial Recriando Ambientes (IARA), coordenado pelo professor André. A proposta do IARA é estimular a criação de cidades mais inclusivas e sustentáveis por meio do uso responsável de modelos de IA, de forma ética, justa, não preconceituosa e transparente.
Além das afinidades científicas, os professores compartilham uma mesma convicção: o reconhecimento internacional que conquistaram é fruto da paixão pela pesquisa e do trabalho conjunto com alunos e colaboradores. “Estar na lista é o resultado de um trabalho de equipe, em que o maior mérito é dos alunos e colegas com quem trabalhei. Devo a eles”, afirma o diretor do ICMC.
Para Francisco Rodrigues, o protagonismo dos estudantes é central para o avanço da ciência: “No fundo, quem está por trás da pesquisa é a mão de obra qualificada dos alunos. O orientador propõe o projeto, mas quem realmente o desenvolve é o estudante. Se ele ou ela se dedicar, o projeto não vai para frente. Por isso, além da pesquisa desenvolvida, o mais importante é sempre preparar as novas gerações. Os alunos capacitados são o produto mais valioso da pesquisa”.
Já Moacir Ponti ressalta que a trajetória científica é construída com tempo, constância e paciência e, sobretudo, com a troca de ideias. “Embora tenha a minha mão na orientação, há um mérito muito grande dos alunos que tive a honra de orientar. Muitos dos trabalhos de sucesso surgiram de ideias deles. O mais gratificante é ver como esses talentos crescem e levam a pesquisa do ICMC para o mundo”.
Os professores André de Carvalho, Francisco Rodrigues e Moacir Ponti dedicam suas pesquisas ao avanço da inteligência artificial em diferentes frentes, do aprendizado de máquina à visão computacional e aos sistemas complexos (Crédito da imagem: Envato)
André de Carvalho – Professor titular do ICMC desde 2006 e diretor da unidade desde 2022, André é um dos principais nomes da IA no país e no mundo, sendo um dos dois pesquisadores brasileiros a integrar o International AI Safety Report, documento lançado em janeiro de 2025 pelo governo britânico e atualizado neste mês de forma a incorporar, entre outras coisas, novos riscos e técnicas para a segurança da IA. O relatório, elaborado por 100 especialistas internacionais, sintetizou, de maneira inédita, as evidências científicas sobre os principais riscos e capacidades da IA de propósito geral, tecnologia que está por trás de ferramentas como o ChatGPT, LLaMA e PaLM.
O professor é também coautor de livros de destaque, entre eles Inteligência Artificial: uma abordagem de Aprendizado de Máquina, vencedor do Prêmio Jabuti 2012, e A General Introduction to Data Analytics, publicado em 2018.
Com passagem pela University of Guelph (Canadá), University of Kent e Alan Turing Institute (Reino Unido), André mantém uma ampla rede de colaboração com pesquisadores e instituições de diferentes países. Participa do Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina da USP (CIAAM), do Comitê Diretivo para a América Latina e o Caribe da International Network for Government Science Advice (INGSA), entre outras organizações de fomento e estudo da IA.
Além disso, o projeto AutoAI-Pandemics, coordenado pelo professor André, foi novamente contemplado pela chamada global Global South Artificial Intelligence for Pandemic and Epidemic Preparedness and Response Network (AI4PEP), garantindo um financiamento adicional de US$ 206,5 mil. A iniciativa desenvolve soluções de IA voltadas à análise, à prevenção e ao controle de epidemias, com aplicações que vão desde o monitoramento automatizado de dados epidemiológicos e genéticos até o combate à desinformação em saúde.
Francisco Rodrigues – Há 15 anos no ICMC, o professor se dedica ao estudo de sistemas complexos, ou seja, fenômenos compostos por múltiplos elementos interconectados que exigem o uso combinado de modelagem matemática, estatística e IA. Suas pesquisas abrangem temas de grande relevância social, como a propagação de epidemias de dengue, zika e Covid-19; o espalhamento de informações em redes sociais; e o desenvolvimento de métodos para diagnóstico automatizado de transtornos mentais a partir de imagens cerebrais.
“Estar nessa lista pela segunda vez mostra que estamos fazendo um bom trabalho e gerando conhecimento que inspira outros pesquisadores. Quando um artigo é citado, significa que ele está servindo de base para novas descobertas”, afirma o docente.
Nos últimos anos, Francisco tem ampliado suas investigações para integrar dados climáticos, econômicos e de saúde pública, com o objetivo de prever riscos e orientar políticas em escala global. “Queremos entender os grandes desafios da humanidade, das epidemias às crises econômicas, por meio da matemática e da ciência de dados”, resume.
Chefe do Departamento de Matemática Aplicada e Estatística do ICMC, Rodrigues é editor de livros e periódicos científicos de prestígio. Foi professor visitante na University of Warwick (Reino Unido) e na Aschaffenburg University of Applied Sciences (Alemanha). Também atuou como pesquisador visitante em instituições de referência, como a Universidad de Zaragoza (Espanha), o Potsdam Institute for Climate Impact Research (Alemanha) e o Complexity Science Hub Vienna (Áustria). É autor do livro An Introduction to Multiplex Networks: Basic Formalism and Structural Properties, publicado em 2018.
Moacir Ponti – Docente do ICMC desde 2010, o professor Moacir Ponti é uma das principais referências do país em aprendizado de máquina e visão computacional. Sua trajetória inclui um período como pesquisador na Universidade de Surrey, na Inglaterra. Foi vencedor do Google Latin America Research Award em 2017, além de ser coautor do livro Machine Learning publicado em 2018. O professor concentra suas pesquisas em duas frentes principais. A primeira busca ampliar a representatividade de línguas como o português brasileiro nos grandes modelos de IA, tradicionalmente treinados em idiomas com muitos recursos, como inglês e mandarim. A segunda conecta múltiplos domínios de informação, como fotografias, desenhos, arte e modelos 3D, para que máquinas possam estabelecer relações entre representações distintas, como reconhecer uma pessoa a partir de uma caricatura ou reconstruir um objeto tridimensional a partir de uma única imagem.
Além da atuação acadêmica, o professor também é Machine Learning Expert no Mercado Livre, cargo que lhe permite aproximar desafios reais da indústria das questões de pesquisa desenvolvidas na universidade. Essa vivência, segundo ele, contribui para formar estudantes com uma visão mais prática e interdisciplinar, além de ampliar as oportunidades profissionais de muitos dos seus orientandos, que acabam sendo contratados por empresas parceiras.
O professor reconhece que o caminho científico é exigente e que os resultados significativos demandam tempo, paciência e constância: “Nenhuma carreira se faz da noite para o dia. É preciso paciência para buscar o resultado, dedicação para manter a constância e, acima de tudo, fazer boas perguntas de pesquisa daquelas que, no futuro, você terá orgulho de ter explorado.”
A lista é elaborada desde 2019 pelo professor John P. A. Ioannidis, da Universidade de Stanford, com base em indicadores padronizados de citações (Crédito da imagem: Reprodução/site Stanford)
Por que esse ranking importa – A lista elaborada pela Universidade de Stanford é reconhecida internacionalmente por combinar volume e qualidade de citações, oferecendo um retrato do impacto científico dos pesquisadores em suas respectivas áreas. O principal parâmetro de classificação, denominado c-score, privilegia a influência das pesquisas medida por citações, em vez da produtividade bruta baseada apenas no número de publicações. O índice também leva em conta o número de coautores e atribui pesos diferentes conforme a posição do pesquisador em cada artigo.
A metodologia analisa indicadores de citação padronizados para autores de diversas áreas das ciências, considerando tanto o impacto acumulado ao longo da carreira quanto o impacto obtido no ano de referência. O levantamento de 2024 revelou um crescimento de 23% no número de pesquisadores da USP incluídos na lista ao longo dos últimos cinco anos. Ao todo, 287 cientistas da Universidade figuram na versão 2024 da lista internacional dos mais influentes do mundo.
Texto: Gabriele Maciel, da Fontes Comunicação Científica
Mais informações
Acesse o levantamento de Stanford: August 2025 data-update for “Updated science-wide author databases of standardized citation indicators” – Elsevier BV
Confira a lista completa dos pesquisadores da USP que se destacaram em 2024: jornal.usp.br/institucional/usp-tem-276-pesquisadores-entre-os-mais-influentes-do-mundo-em-2024
Acesse o documento lançado em 2025 pelo governo britânico: https://internationalaisafetyreport.org/
Conheça a rede Inteligência Artificial Recriando Ambientes (IARA): iara.science
Acesse o projeto AutoAI-Pandemics: autoaipandemics.icmc.usp.br
