[D] Aprendizagem estrutural de redes bayesianas via perturbação de dados

Doutorado

Título: Aprendizagem estrutural de redes bayesianas via perturbação de dados

Programa: Engenharia Elétrica – EESC

Autor: Tadeu Junior Gross

Banca: Prof. Associado Carlos Dias Maciel (SEL/EESC) – Orientador, Prof. Titular Jorge Alberto Achcar – (ICMC/USP), Prof. Dr. Vinícius Rosa Cota – (UFSJD), Prof. Dr. Ailton Akira Shinoda – (UNESP/Ilha Solteira) e Prof. Associado Ricardo Zorzetto Nicoliello Vencio – (FFCLRP)

Defesa: Quinta-feira, dia 29 de novembro de 2018, às 14 horas

Local: Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação (SEL) da EESC, Área 1 do Campus, Av. Trabalhador são-carlense, 400

Tel.: (16) 3373-9235

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