Mestrado
Título: Estimativa das observáveis GPS da portadora L2 por meio de Redes Neurais Artificiais a partir de dados obtidos em dispositivos móveis
Programa: Engenharia de Transportes – EESC
Autor: Cassio Vinícius Carletti Negri
Banca: Prof. Associado Paulo Cesar Lima Segantine (STT/EESC) – Orientador, Profa. Titular Roseli Aparecida Francelin Romero – (ICMC/USP) e Prof. Dr. Douglas Barreto – (UFSCar)
Defesa: Quarta-feira, dia 19 de dezembro de 2018, às 9h30
Local: Departamento de Engenharia de Transportes (STT) da EESC, Área 1 do Campus, Av. Trabalhador são-carlense, 400
Tel.: (16) 3373-9235