Professor Luis Gustavo Nonato participou de trabalho vencedor na categoria ‘Computação Gráfica e Visualização’
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) foi destaque na Conferência sobre Gráficos, Padrões e Imagens (SIBGRAPI 2024), um dos eventos mais importantes da América Latina na área de Computação. Durante a sua 37ª edição, realizada em Manaus, a banca avaliadora elegeu o artigo da aluna de doutorado Karelia Salinas e do pós-doutorando Victor Hugo Barella, ambos do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, como melhor trabalho na categoria ‘Computação Gráfica e Visualização’. O artigo tem ainda como co-autor o professor Thales Vieira, da Universidade Federal de Alagoas (UFAL). O pesquisador Luis Gustavo Nonato orientou Karelia na pesquisa.
Aluna do ICMC Karelia Salinas foi uma das co-autoras de artigo premiado no SIBGRAPI 2024 – Foto: Arquivo pessoal
A obra é intitulada “Uma metodologia visual para avaliar algoritmos de ordenação de vértices em grafos espaciais”. O grupo propõe um mecanismo para avaliar a qualidade de algoritmos de ordenação de vértices para grafos. As aplicações de tais algoritmos são as mais variadas.
“Por exemplo, a ordenação de vértices é importante para realizar visualização de dados em grafos, como grafos de ruas, onde é muito importante você ter uma noção de vizinhança enumerada de maneira apropriada. Como existem diferentes algoritmos de ordenação, verificar se a ordem gerada pelos algoritmos é boa ou não, se torna uma questão importante. O que o artigo propõe é uma maneira de medir a qualidade dessas ordenações”, explica Nonato, professor do ICMC.
Victor Hugo Barella, também da USP São Carlos, é pós-doutorado no grupo do professor Luis Gustavo Nonato e co-autor do artigo vencedor no SIBGRAPI 2024 – Foto: Arquivo pessoal
A premiação ocorreu na Escola Superior de Tecnologia da Universidade do Estado do Amazonas durante o SIBGRAPI 2024, que ocorreu de 30 de setembro a 3 de outubro. O evento é um encontro internacional promovido anualmente pelo Grupo de Interesse Especial em Computação Gráfica e Processamento de Imagens da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), que combina contribuições de computação gráfica e visão, reconhecimento de padrões, processamento de imagens e visualização.
Antes de ser agraciado na 37ª edição do SIBGRAPI, Nonato já havia conquistado o prêmio na mesma categoria em 2020. O artigo “Mirante: Uma ferramenta de visualização para análise de crimes urbanos” foi reconhecido como melhor trabalho, sendo parte de um amplo projeto de pesquisa da USP São Carlos, que busca combater a criminalidade com Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Com formação em Licenciatura em Matemática pela Unesp, e mestrado e doutorado em Matemática Aplicada pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), o pesquisador se tornou referência nacional em Matemática Aplicada e Computação Científica, com ênfase em Processamento Geométrico e Visualização.
Luis Gustavo Nonato foi co-autor de obra que propôs mecanismo para avaliar qualidade de algoritmos de ordenação de vértices para grafos – Foto: CeMEAI
Contente por mais um reconhecimento em sua trajetória científica, Nonato comemorou a importância da honraria aos alunos co-autores da obra.
“Eu acho que essa conquista é importante para os alunos. Uma motivação valiosa para os estudantes, pelo trabalho sério e duro que eles fazem. Esse tipo de premiação é muito importante para a carreira dos alunos”, destaca o professor.
Sobre o CeMEAI
O CeMEAI, com sede no ICMC da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em quatro áreas básicas: Otimização Aplicada e Pesquisa Operacional, Mecânica de Fluidos Computacional, Modelagem de Risco, Inteligência Computacional e Engenharia de Software.
Além do ICMC-USP, CCET-UFSCar, IMECC-Unicamp, Ibilce-UNESP, FCT-UNESP, IAE e IME-USP compõem o CeMEAI como instituições associadas.
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Por Assessoria de Comunicação – CeMEAI
